AI Lab

El laboratorio de investigaciónde Freight Technologies.

Somos el AI Lab, donde ocurren muchas de las innovaciones de Freight Technologies: aplicamos el método científico al diseño y desarrollo de soluciones de logística, e investigamos junto con universidades. Lo que publicamos queda registrado aquí.

Capacidades

Capacidades de IA,compuestas paratu negocio.

Inteligencia modular.

Desarrollamos diferentes herramientas algorítmicas basadas en IA y las ensamblamos para resolver problemas reales. De los datos a la ciencia, y de la ciencia a las decisiones.

Una animación: las capacidades caen sobre un tablero una por una y encajan alrededor de una pieza central, que es el producto terminado; después unas líneas lo conectan con los sistemas que una empresa ya tiene.

Compón una solución

Todas juntas

La logística, completa.

Cotización, capacidad, aduana, seguimiento, prueba de entrega, pago: todos los sistemas con los que corre la operación se componen de las mismas capacidades. Júntalas todas y lo que resulta no es un producto más: es la logística entera.

51 piezas · 7 capacidades

Construidas como capacidades. Compuestas como soluciones.

El AI Lab construye inteligencia modular para operaciones reales. Combina capacidades especializadas en una plataforma hecha a tu medida, y conecta cada una con tus sistemas actuales a través de su propia API. Del precio y los agentes de IA a la visión computacional y la inteligencia documental, nuestras capacidades trabajan por separado o juntas, como parte de una solución mayor.

Cada capacidad está diseñada para resolver un problema específico, conectarse con las herramientas y sistemas que ya usas, y trabajar junto a los demás componentes de la plataforma.

  • 01Modular por diseñoElige y combina capacidades según lo que necesita tu negocio.
  • 02API primeroIntegra cada capacidad con tus sistemas y flujos de trabajo actuales.
  • 03ComponibleEmpieza con un componente y amplía la solución con el tiempo.
  • 04Hecha a propósitoAplica la combinación correcta de modelos, datos y herramientas a cada caso de uso.

El catálogo

Lo que hay hoy en el estante.

Ordenadas por capacidad. Toma una para ver qué recibe, qué entrega, dónde corre y qué tan avanzada está.

Motor de precios 6

Cuánto cuesta una ruta, cómo se ha movido y cuáles se le parecen.

Agentes de IA 13

Reciben una pregunta o una tarea y la llevan hasta el final, por chat o por correo.

Modelos de IA 8

Entrenados con el registro de operación de la propia empresa para emparejar, calificar y predecir.

Capa de datos 10

Convierte muchas fuentes en una sola cosa sobre la que un sistema puede actuar.

Visión computacional 5

Encuentra lo que hay en una página: sellos, firmas, códigos, hacia dónde va.

Analítica de grafos 2

Lee la red de transportistas y rutas para recomendar y clasificar.

Inteligencia documental 7

Lee un documento como lo leería una persona, y devuelve campos.

Inteligencia documental

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Corre en DODA SmartEn producción

Estas piezas corren dentro de nuestros productos. Todavía no se ofrecen como APIs públicas; esa plataforma se está construyendo.Habla con nuestro equipo

Negociación

Investigada, abierta y jugable.

El laboratorio estudió cómo negocian los agentes de IA cuando compiten por cargas escasas. Publicó el código para que cualquiera ponga a prueba su propio agente y convirtió el problema en un juego.

Una escena del juego: Enrique sostiene una caja de aguacates junto a un camión, mientras un panel muestra las ofertas de cinco transportistas y la conversación con uno de ellos.

El juego del laboratorio

We Have a Deal

Uruapan, 2150. Enrique confía en su instinto; Humberto apuesta por la inteligencia artificial. Nueve cargamentos de aguacate por lado, doce meses y transportistas con quienes negociar, ronda por ronda. Gana el mejor negociador.

  • Un mundo 3D en el navegador
  • Hasta tres rondas con cada transportista
  • Tarifas y rivales simulados; tu partida se guarda solo en tu navegador

Jugar El código del juego en GitHub

Se juega en cualquier navegador con WebGL2, con controles táctiles en el celular; mejor en pantalla grande. Unos 14 MB.

El estudio · Preprint

Un torneo de negociadores de IA, bajo escasez.

Nueve motores de negociación —reglas, búsqueda, optimización, imitación y aprendizaje por refuerzo— y nueve modelos de lenguaje, negociando todos a la vez en los dos lados de un mismo mercado de fletes. Un emparejamiento estable tiene la última palabra.

62% → 16%

Tasa de emparejamiento del agente de aprendizaje por refuerzo entrenado en negociaciones aisladas, cuando escasearon los embarcadores y tuvo que competir por ellos.

> 91%

El agente entrenado contra rivales mantuvo su tasa de emparejamiento por encima de esto en las tres condiciones de mercado.

32 de 36

Comparaciones que nueve modelos de lenguaje, de 1 a 72 mil millones de parámetros, perdieron contra los dos mejores motores.

Del preprint “Before AI Agents Negotiate for Us”, AI Lab, Freight Technologies, noviembre de 2026.

El toolkit · Código abierto

Trae tu propio negociador.

We Have a Deal es una arena abierta: escribe un agente de embarcador o de transportista, conéctalo y compáralo con los nueve motores de referencia del estudio. Todo corre en tu propia máquina.

  • Nueve motores de referencia
  • Los datos, figuras y scripts del paper
  • Apache-2.0

El estudio · Preprint

Agentes de voz que negocian por teléfono, cronometrados desde el oído de quien llama.

Tres formas de construir el mismo agente —dos cascadas orquestadas por Pipecat y por LiveKit, y GPT-Live, un modelo que escucha y habla— negociando fletes en español, 77 llamadas cada una, medidas fuera de los frameworks.

13% vs 3%

Error en las cifras habladas —las palabras que cuestan dinero en una negociación— en las dos cascadas y en GPT-Live.

3 · 2 · 0 de 15

Llamadas en que un “ok” dicho encima del agente terminó en un acuerdo registrado: Pipecat, LiveKit, GPT-Live.

Del preprint “Latency, Speech Recognition and Turn-Taking in Voice Agents for Spanish Phone Negotiation”, AI Lab, Freight Technologies, noviembre de 2026. Los conteos del último recuadro son descriptivos, no probados estadísticamente.

El registro

Lo que publica el laboratorio.

  1. 01

    Papers

    Artículos de investigación del laboratorio y de quienes trabajan con él.

  2. 02

    Publicaciones

    Artículos, informes y otros trabajos publicados.

    En revisión.

  3. 03

    Toolkit

    Herramientas y recursos que el laboratorio pone a disposición.

La IA está reescribiendo la logística.Nosotros escribimos el código.

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